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인공지능 페스타(AI FESTA) 2025 – 최신 AI 트렌드와 무료 배움의 기회 매년 빠르게 변화하는 인공지능의 흐름 속에서, 직접 보고 배우고 체험할 수 있는 자리가 있다는 건 특별한 경험입니다. 올해도 어김없이 AI FESTA 2025가 열리며, 인공지능을 사랑하는 모든 이들에게 새로운 통찰과 네트워킹 기회를 선사합니다. 이번 글에서는 행사 개요, 주목할 만한 트렌드, 그리고 참가자가 얻을 수 있는 혜택까지 정리해 보겠습니다.AI FESTA 2025 – 행사 개요와 주요 특징 AI FESTA 2025는 단순한 전시회가 아니라 산업, 학계, 스타트업, 그리고 일반 참가자가 함께 모여 미래 기술을 공유하는 종합 축제입니다. 행사 주제는 매년 변화하는데, 올해는 **“AI와 함께하는 지속가능한 혁신”**을 중심으로 진행됩니다.일정: 2025년 9월30일 ~ 10월 2일 (약 3일간)장.. 2025. 9. 29.
미래 전망 – 생성형 AI가 바꾸어갈 직업과 사회 생성형 AI는 단순한 기술적 진보를 넘어, 직업의 형태와 사회 구조 자체를 변화시키고 있습니다. 오늘은 미래를 전망하고 생성형 AI가 바꾸어갈 직업과 사회에 대해 이야기해 보려합니다.앞으로 우리가 마주할 미래는 AI와 얼마나 조화롭게 공존할 수 있는지에 달려 있습니다.사라질 직업과 새롭게 태어나는 직업AI가 가장 큰 영향을 미치는 영역 중 하나는 ‘일자리’입니다. 많은 사람들은 AI가 인간의 일을 빼앗을지 걱정하지만, 역사적으로 새로운 기술은 언제나 일부 직업을 대체하면서 동시에 새로운 직업을 창출해왔습니다. 위협받는 직업들 생성형 AI는 텍스트 작성, 이미지 편집, 코드 작성 등 반복적이고 규칙적인 작업을 빠르고 저렴하게 처리합니다. 따라서 단순 데이터 입력, 번역, 기초적인 글쓰기, 기본적인 디자인 .. 2025. 9. 26.
AI 윤리 가이드라인 – 기업과 개인이 지켜야 할 원칙 AI 기술은 빠른 속도로 우리의 일상과 사회 전반에 스며들고 있지만, 그만큼 윤리적 책임과 기준이 점점 더 중요해지고 있습니다. 오늘은 AI윤리 가이드라인과 기업과 개인이 지켜야할 원칙에 대해 이야기 해보려합니다. 올바른 AI 활용은 기업과 개인 모두가 지켜야 할 윤리적 원칙에서 시작됩니다.기업이 지켜야 할 AI 윤리 원칙 – 책임과 투명성AI를 개발하고 운영하는 데 있어 기업은 막대한 책임을 집니다. 특히 AI 기술이 사회 전반에 큰 영향을 미치는 만큼, 기업의 윤리적 태도는 단순한 선택이 아니라 필수 조건이라 할 수 있습니다. 데이터의 책임 있는 활용 기업은 AI가 학습하는 데이터의 출처와 성격을 명확히 해야 합니다. 불법적으로 수집된 데이터나 저작권을 침해하는 자료를 활용한다면 AI 결과물 또한 법.. 2025. 9. 25.
AI 편향성과 공정성 – 알고리즘이 만드는 사회적 문제 AI는 객관적이고 중립적인 도구처럼 보이지만, 실제로는 인간 사회의 편견과 불평등을 고스란히 반영하거나 심지어 더 심화시키기도 합니다. 오늘은 AI편향성과 공정성에 대해 이야기해 보려고 합니다.AI의 편향성과 공정성 문제는 기술적 이슈를 넘어 사회적 문제로 이어지고 있습니다.AI 편향의 근원 – 데이터 속에 숨어 있는 차별AI가 편향적인 결정을 내리는 이유는 무엇일까요? 가장 큰 원인은 AI가 학습하는 데이터에 있습니다. AI는 스스로 생각하거나 판단하지 않고, 주어진 데이터를 바탕으로 패턴을 찾아내기 때문에 데이터에 담긴 불균형이 그대로 결과에 반영됩니다. 차별적 데이터의 문제 예를 들어 채용 AI가 과거 인사 데이터를 학습했다면, 특정 성별이나 학력 출신을 선호하던 기업의 관행이 그대로 재현될 수 있.. 2025. 9. 25.
프라이버시와 데이터 보호 – AI 시대의 개인정보 이슈 AI가 우리 삶에 깊숙이 들어오면서 편리함은 커졌지만, 동시에 개인정보 보호와 프라이버시 침해에 대한 우려 역시 커지고 있습니다. 오늘은 프라이버시와 데이터 보호, AI시대의 개인정보 이슈에 대해 이야기해 보겠습니다. AI가 수집하는 데이터 – 편리함의 이면오늘날 우리는 스마트폰, 앱, 웨어러블 기기, 인터넷 서비스 등을 통해 수많은 데이터를 AI에게 제공하고 있습니다. AI는 이러한 데이터를 기반으로 더 정교하고 개인화된 서비스를 제공하지만, 동시에 그만큼 많은 개인정보가 노출되는 상황이 벌어집니다. 일상 속 데이터 수집 검색 기록, 위치 정보, 온라인 쇼핑 내역, 심지어 건강 상태까지 AI는 다양한 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 헬스케어 앱은 걸음 수, 심박수, 수면 패턴을 기록하고, 이를 바탕으.. 2025. 9. 24.
AI와 예술 – 창작과 표절 사이에서 균형 찾기 AI가 예술의 영역에 본격적으로 들어오면서, 창작의 의미와 저작권의 경계가 새로운 질문에 직면하고 있습니다. 오늘은 이와 관련하여 AI와 예술 ,창작과 표절 사이에서 균형 찾기에 대해 이야기 해 보겠습니다.AI 예술의 부상 – 창작의 확장인가, 모방의 산물인가?최근 몇 년간 AI가 만들어낸 그림, 음악, 소설이 경매에 등장하거나 전시회에 오르는 일이 많아졌습니다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 학습해 특정 화풍을 모방하거나 완전히 새로운 스타일을 창조하는 듯한 결과물을 내놓습니다. 이를 두고 “AI가 창작자일 수 있는가?”라는 논쟁이 시작되었습니다. 창작의 새로운 도구 전통적으로 예술은 인간의 감정, 사고, 경험이 녹아든 결과물로 여겨졌습니다. 그러나 AI는 인간의 입력(프롬프트)을 토대로 무한한 변주를.. 2025. 9. 24.

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