전체 글44 데이트 앱 알고리즘의 비밀 – 왜 어떤 사람은 매칭이 잘 되고, 어떤 사람은 어려울까? 데이트 앱에서 어떤 사람은 매칭이 술술 잘 되는데, 어떤 사람은 유독 힘든 이유가 뭘까요? 그 비밀은 단순한 매력 차이가 아니라, 눈에 보이지 않는 알고리즘의 작동 원리에 숨어 있습니다. 오늘은 데이트 앱 알고리즘의 비밀에 대해 말씀드리겠습니다.데이트 앱 뒤에는 보이지 않는 알고리즘이 있다많은 사람들이 데이트 앱을 단순히 “사람들을 연결해주는 플랫폼” 정도로 생각합니다. 하지만 실제로는 훨씬 정교하게 움직입니다. 단순히 무작위로 상대를 보여주는 게 아니라, 사용자 경험을 극대화하기 위한 알고리즘이 치밀하게 설계돼 있어요.대표적인 글로벌 앱인 틴더(Tinder)나 힌지(Hinge), 국내의 여러 데이팅 플랫폼 모두 비슷한 원리를 따릅니다. 알고리즘은 다음과 같은 요소들을 바탕으로 작동합니다.활동성 지수: .. 2025. 9. 8. 금융과 알고리즘 – 주식 자동매매, 고빈도 거래 알고리즘이 시장에 미치는 영향 요즘 주식 시장은 단순히 투자자들의 심리와 뉴스만으로 움직이지 않습니다. 눈에 보이지 않는 알고리즘이 시장 곳곳을 지배하며, 우리의 매매에도 큰 영향을 끼치고 있죠. 그래서 오늘은 금융과 알고리즘에 대해 알려드리려고 합니다. 금융과 알고리즘 – 주식 자동매매, 고빈도 거래 알고리즘이 시장에 미치는 영향버튼 누르기도 전에 매매가 끝난다 – 알고리즘 자동매매란?주식 거래라고 하면 흔히 개인 투자자가 증권사 앱을 열고, 매수·매도 버튼을 누르는 모습을 떠올리죠. 그런데 실제 시장의 상당 부분은 사람이 아닌 알고리즘(자동 프로그램)이 움직이고 있습니다.알고리즘 매매란, 사람이 직접 거래 버튼을 누르는 대신 사전에 정해둔 규칙에 따라 컴퓨터가 자동으로 주식을 사고파는 방식을 말해요. 예를 들어 “주가가 5% 이상.. 2025. 9. 8. 검색 엔진 알고리즘 해부하기 – 구글·네이버는 어떤 기준으로 검색 순위를 정할까? 구글, 네이버는 어떤 기준으로 검색 순위를 정할까요? 우리가 자주 사용하는 검색 엔진에 대해 해부해 보고 이야기 해 보려합니다. 검색창에 단어 하나 치면 무슨 일이 벌어질까?우리가 검색창에 “여름휴가 추천”이라고 입력하는 순간, 검색 엔진은 단순히 인터넷에 있는 글을 긁어 오는 게 아닙니다. 사실상 수십억 개의 페이지를 동시에 스캔하고, 가장 관련성 높은 정보만 순서대로 정리해 보여주는 작업이 일어나는 거죠.구글이나 네이버 같은 검색 엔진은 방대한 인터넷 공간을 매일같이 돌아다니며 웹페이지를 수집합니다. 이를 ‘크롤링(crawling)’이라고 부르는데, 거미줄을 타고 다니는 스파이더처럼 링크를 따라다니며 새로운 페이지를 찾아내는 방식이에요.그다음 단계는 ‘인덱싱(indexing)’. 수집된 페이지를 거대.. 2025. 9. 8. 알고리즘 편향, 정말 공정할까? – 채용 시스템과 범죄 예측 AI의 진짜 문제 우리가 매일 만나는 알고리즘 그렇다면 지금 우리의 알고리즘은 정말 공정할까 오늘은 그 부분에 대해 이야기하려 합니다. 공정할 것 같은 AI, 사실은 불공정할 때가 많다AI라고 하면 보통 이런 이미지를 떠올리죠.“사람은 감정이나 편견이 있으니 공정하지 않지만, AI는 숫자와 데이터로만 판단하니까 더 객관적이겠지!”하지만 현실은 그렇지 않습니다. AI도 사람이 만든 데이터로 학습하기 때문에, 그 속에 숨어 있는 사회의 편견을 그대로 따라가 버릴 때가 많아요. 문제는, 사람이 하는 차별은 눈에 보여서 지적할 수 있는데, AI의 차별은 숫자와 코드 속에 숨어 있어서 더 교묘하다는 점이에요. 겉으로 보기엔 깔끔한 시스템인데, 안을 들여다보면 불공정한 결과가 나오는 거죠.쉽게 말해, AI는 새로운 차별을 만들어내는.. 2025. 9. 6. 쇼핑몰 속 숨겨진 알고리즘 – 내가 보는 상품·가격은 왜 다를까? 같은 쇼핑몰인데, 왜 나랑 친구 화면이 다르지?혹시 이런 경험 있으신가요? 오늘은 쇼핑물 속 숨겨진알고리즘에 대해 이야기 해보려 합니다.같은 쇼핑몰인데, 왜 나랑 친구 화면이 다르지?친구랑 동시에 같은 쇼핑몰 앱을 켜서 같은 카테고리를 눌렀는데, 화면에 뜨는 상품이 다르고, 심지어 가격도 조금씩 다른 경우요. “어? 내 화면에는 세일 중인데 너한텐 정가라고?” 이런 상황, 한 번쯤 겪어보셨을 거예요.이건 단순한 오류가 아니라 알고리즘의 맞춤 추천 때문입니다. 쇼핑몰은 우리가 어떤 상품을 클릭했는지, 어떤 브랜드를 오래 봤는지, 심지어 접속하는 시간까지 전부 데이터로 모아둡니다. 그걸 바탕으로 “이 사람은 이런 스타일을 좋아할 거야” 하고 개인 맞춤형 화면을 보여주는 거죠.예를 들어 같은 운동화를 검색해도.. 2025. 9. 6. 알고리즘이 만드는 내 취향 유튜브, 인스타, 틱톡의 추천 알고리즘이 내 선택을 어떻게 바꾸는지 오늘은 알고리즘이 만드는 내취향에 대해 알려드리고 한다. 나는 정말 ‘내 취향’을 고르고 있을까?“내가 좋아하는 것을 내가 직접 선택했다”라고 말할 수 있을까? 우리는 매일같이 유튜브에서 영상을 보고, 인스타에서 피드를 넘기며, 틱톡에서 짧은 영상을 소비한다. 하지만 돌이켜 보면, 내가 처음부터 그 영상을 직접 찾아본 경우는 드물다. 대부분은 추천 피드에 뜬 콘텐츠를 무심코 클릭했고, 그렇게 새로운 취향이 생겨났다.추천 알고리즘은 사용자의 과거 행동 데이터를 기반으로 다음에 좋아할 만한 콘텐츠를 예측한다. 유튜브는 시청 시간과 클릭률을, 인스타는 좋아요·저장·댓글·체류 시간을, 틱톡은 영상 시청 완료율과 반복 재생 여부를 중점적으로 반영.. 2025. 9. 6. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 다음
